目前，创始撑Eidon 与采集运营服务商
更大的人复限制依然源于硬件：Tracker 只能记录上肢姿态，于是盘卖选择先推出更简单的产品，每一步都要先投入资金。独立2025 年 7 月至 2026 年 7 月，家机其他用户借助区块链核验数据真实性。器人起但对方在产量、数据数据再把视频和动作记录卖给训练机器人模型的公司关门公司团队。这套装置被 Eidon 发给了多个国家的创始撑 50 多名采集者。代码和模型。人复前者可以靠更大的盘卖用户网络采集，多样性和质量上都达不到要求，随着产能扩大再进入稳定状态，团队几乎开源了两年多的全部积累：可穿戴追踪设备和手指追踪手套的设计、此外还要扣除硬件物料、智元机器人将数据业务拆分为觅蜂科技。设备损坏、才会认真考虑采购。但它的制造、
实验室需要的是一条能持续产出海量合格数据的管线。同时利用戴在胸前的手机支架录制第一人称视角视频。买方需求可以简单分为两类，其中一半是纯视频，或者要求提供推算后的关节角度。未必足以支撑一家独立公司的研发、提前签约锁定交付的合同模式也几乎不可行。第三方采集商的作用是帮助机器人公司启动数据循环。公司计划未来 12 个月在数据和算力上投入超 10 亿美元。外部供应商就会被替代。出售这类数据的公司为何却没能撑下去？我们从 Eidon 公开的技术细节、手套能采集的灵巧操作数据更有价值，算力、视频等数据并获得激励，视频加追踪数据按照 1,000 小时的规格批量出售，如果当初押注手套，价格下行
资本涌入的背后，
资本涌入，
设备寄出后，把设备寄到采集者家中，并表示已与亚洲和非洲 2,000 多家工厂建立合作。开始在实际工作中持续产生训练数据，玩家结构同样呈现初创拿下大额融资和订单，出现了成本倒挂。独立数据采集公司的发展窗口期只有 1~3 年。专注于采集真实生产流程视频的 Vision Lab 宣布完成 600 万美元种子轮融资，客户要么索要原始传感器读数，今年 6 月，机器人数据公司 训练数据匮乏的问题依然存在，仿真项目，光线和时长也可能不达标。纯视频数据已经是同质化商品，今年 4 月，于是决定自建数据管道。
国内的数据生意处在另一个阶段
对比国内具身智能数据市场，
Eidon 同期还开发过一款 16 自由度的手指追踪手套。
主力产品 ，但机器人数据是个没有标准品的行业，
这套方案对买方的吸引力很明确。就能更快获得真实场景数据。
为分担这些工作，
萨姆还提到，他预估，其中，通用家庭视频和特定形态机器人的动作数据。以仿真合成数据起家的光轮智能宣布完成 10 亿元融资；几乎同期，该应用的周活跃贡献者超 4.4 万，掌握买家难以进入的场景资源，
五个月的积累，评测或模型训练，
2025 年初，公司宣布完成 350 万美元种子轮融资，这让 Eidon 的运转面临更大的不确定性。扩大审核与支持团队，在真实家庭中完成日常任务，也有希望继续留在场上。招募更多采集者、抑或客户选择自建采集团队，更繁重的工作才开始。它石智航正在同时研发机器人本体、真机数据可达 500 至 1,000 元。但采集硬件显然不遵循这一逻辑，具身大模型和穿戴式采集系统。在这些公司的下游，只靠按小时卖数据的公司，实验室内的采集难以覆盖千差万别的家庭环境，
萨姆最终不无遗憾地承认，
独立数据厂商的生存空间正在收窄，他自称软件出身，Figure AI 公开发布数据采集应用 Index，
不过，将业务收窄，数据的形态和格式就被固定下来。经营过程中找到了一部分解释。
其中，
9 月 23 日，校准和维护也难得多。所有支出都发生在数据交付之前，8 月 25 日，
关闭前，批量成交价已低至每小时 2~5 美元，据公司披露，同年 11 月，
萨姆披露，Eidon 对外描述了一个去中心化 AI 网络的构想：用户通过游戏化任务提交图像、跨国寄送和清关等“售后问题”同样需要有人处理。折叠衣物的操作数据约占总时长的 67.5%。已上传 1,600 万段视频。有人戴错位置，资本热潮仍在浪尖。事后也无法补回。也不训练模型的独立数据服务商共融资约 44.7 亿元。Eidon 今天可能还在。损坏更换、
回到萨姆的判断，以及两批第一人称视角数据，除非能把规模做到极大体量。供应商的软硬件设施必须与客户任务相匹配。行业的总体定价为每小时 200 至 500 元，由于供给过剩，机器人大厂亲自入局造数据的趋势。因此，部分同行的判断更激进：数据公司 Flikforge 创始人称，包括人类采集者做家务的视频和对应的上肢运动轨迹。议价权在实验室和数据聚合商一侧，采集运营和销售开支。最高可达每小时 100 美元。组装、先交付、迭代成本远比想象中更大。窗口期或许有限；但如果他们能凭借数据积累，这份过于单一的数据集显然不够用。今年 3 月，很多实验室要求供应商证明管线已经运转，未经区分的第一视角视频，要证明这一点，
Figure AI 称，无法采集手指关节动作，但与客户交流时，一旦机器人大规模部署，硬件部署、它曾尝试向数据供应商采购，国内 15 家不做机器人本体、
Eidon 的公开数据还暴露出规模之外的另一重局限：约 1,274 小时的配对数据来自 27 位贡献者，2025 年 AI 数据业务收入破亿并实现盈利。
从加密应用到可穿戴设备
Eidon 起步于 2024 年初。这让采集业务变得越来越重资产化。当时，
Eidon 们难道注定只能是昙花一现吗？答案也不尽然。实际动作与任务不符，业内却已有供给过剩的迹象。Eidon 必须先购买和部署更多设备、对于需要训练多种任务的客户而言，公司的最终目标是让人们在同一网络中贡献数据、或许是数据采集公司的另一种生存策略。最终，京东宣布将动员最多 60 万人佩戴设备众包采集，最好每周就能交付。关税、
用人类操作视频训练机器人的策略还在升温，设备会同步记录 7 个自由度的手臂关节角度。
参考链接：
https://x.com/theSamPadilla/status/2102533979291443495
https://github.com/Eidon-AI/eidon-tracker
https://github.com/Eidon-AI/eidon-glove
https://www.figure.ai/news/introducing-index
https://flikforge.com/robot-data-glut-egocentric-video-physical-ai/
运营/排版：何晨龙
注：封面/首图由 AI 辅助生成
存储、客户想要一个月交付从寄出第一批追踪设备算起，将能力延伸至仿真、由自动驾驶时空数据业务转型而来的弈人科技宣布，1,146 种物体和 116 种环境。Eidon 用了约五个月才采集到约 3,000 小时数据，国内定价的下降也将不可避免。
他公开了 Eidon 的部分成本结构：采集者报酬约占售价的一成，后迭代。彼时的萨姆表示，以及不合格录制带来的损失。若在采集时没有保存这些信号，只做一件具体的事：招募采集者佩戴设备，对方希望每月都能拿到这个量，但这些数据的价值，有人需要重新校准；视频可能拍不到双手，另一半配有传感器记录。
在大厂一侧，Eidon 转向机器人数据，大买家有能力自己做。由加密货币投资机构 Framework Ventures 领投。每小时单价约 60 美元；包含手指动作等更高质量的数据，
具体来看，萨姆在复盘中分析道，平台每 1,000 小时数据平均可包含 373 种任务、设备一旦部署，目标是两年内积累 1,000 万小时真实场景视频。据不完全统计，萨姆认为，
而在特定动作数据的收集中，