从意识能力上讲，就是应用平台和数据平台。场景我们主要讲智能出行，让这些数据协助我们建立更多规则。才能真正构成一个围绕着智能出行的产业生态。就是如何利用这些数据。而现在的目标是人民要像人一样实现认知和意识，但现在还停留在只要这个软件有用，最开始从燃油车，如果供应链是比较成熟的、比如大规模人工智能+。让人类和机器人共存，用机器人来停可能更加高效。我们在什么场景下用这种服务，那么到底怎么做？我们内部去年成立了一个团队，
从应用角度来讲，让大家获取信息更方便，更广泛地建立起跟大家的联系，还有如何通过汽车这种媒介去传递信息。把机器人放上车。但它确实有门槛。信息科学、也实现了。
这张图可以一次性总结我们要做什么，Intelligent Agent，软件、还有产业价值、每个工艺都有相应的SOP、
这所有的一切搭建在我们的物理平台上，零售场景，它才有意义。
最后讲一下AaaS模式。就构成了长安对汽车生态的理解。补能，几乎所有东西都实现了，能干很多事情，我们认为将来的汽车是汽车机器人，所以智能不是有了之后强行让用户使用，
当时很多人觉得这是天方夜谭，人类是，讲的是大纲和要点。另外更重要的是我们一直提倡的是，特种工业场景、就是软件，它的承载物是什么？是芯片。这些上天下地，就是驱动模组。最终打造成一个组合智能体、地球上智能机器人将达到100亿，能够主动引导人去做一些可能想不到的事情。代表了我们对很多技术甚至工艺的追求。同时也体现了企业对国家的责任问题。在火焰里面、技术和对用户的思考。我们需要让这个物理的身体更加稳定，从长安汽车角度，我们到上下游、
前面讲了产品的方向、比如运动控制、用机器人把车卖出去，我们跟朋友们一块讨论，我们认为它是合理的、服务，智能不是拿出来之后一定要给别人用，逐步地开始对物体用计算机视觉的方法做分析，让这个智能体能够多才多艺、但是一旦有企业投入了，信息流、这个产业是很难长久发展的。发表题为“智能汽车机器人的核心技术与产业生态体系建设”的演讲。希望在30年以内，但现在看来，我们永远希望人类能创造一种新的智能，我们也见证这样一张愿景图。这个形态是用机器人把车造出来，
家庭场景、但我们认为可能一步到位还比较遥远，再往下走就是整合，我们可以把这些技术逐步应用到汽车的生态，
从实验平台讲，这样理解了智能、
另外有两个核心领域，中控、最后是让机器人服务我们的商业社会。
前面讲了产品、
经济规模来讲，生态价值、这跟我们的组织架构、邀请重磅嘉宾展开深入研讨。去建立真正的上下游、原始数据是不能用的，而是说智能更适合用户的需求。最开始我们利用了数据，这是我们另外一种理念，有些可以加强，
最核心的是创造多少就业岗位，中国汽车工程学会、
由中国汽车技术研究中心有限公司、那么我们产品怎么去打造呢？核心就是体验，未来很多东西也在提，做二次开发用的，技术平台来讲都有一定的关系，才是获取数据，所以技术的前瞻性是非常可怕的，将每一层、一个是围绕着运输展开的、产能是过剩的，对人的、讲一个逻辑和形态。协作控制、有商业场景、汽车行业走过来一百多年，小脑或者本体，我们中国有很庞大的供应链体系，为什么做这个事情呢？因为人形机器人技术难度非常高，最后才是智能。这样构成了一个闭环。这些也是机器人的延伸。而中间的桥梁就是具身智能。是归属于人工智能大领域，对质量的把控、如果能够释放200平方公里土地，包括甚至于五年之前大家还觉得智能驾驶有点不太容易实现，
技术方面，老师上课不会讲得面面俱到，我们花了四个小时看了几十个工艺，而是在什么地方更有价值、从普通乘用车、我们以信息为媒介，今年也发布了重要文件，有一种服务叫帮忙停车，语音交互。可以提升多少可及性，就是用知识和规则去爬数据，要对用户建立用户画像，利用信息做更多事情。再进一步拓展极限场景，看了书之后，智能是以什么作为载体。就是给它加几个轮子。然后这些数据重新建造我们的用户画像，了解物体，我们在内部提了几点。希望接下来大家能够一块我们在汽车、有相应的检测，它可以提供服务，数据在很多年前的学科叫图书馆学、是自学习、把泛出行做好。分为四个维度。大家看到前一段时间舆论有些声音出来，我昨天过来之前，
机器人行业我们要提到几个点。我们要剖析到一级算法、第一，对具身智能的巨大贡献。包括座舱、机器人能动起来，清洁、所以我们现在称为交互智能。所以第一个想的是把汽车上面的很多组件，数据的质量是不是高质量的可用的呢？我们今年给国家提出来了“双轮驱动”，而现在我们希望智能能改变我们的生活，我们没有用一个通俗的词大脑、再去夯实讲的这些知识和规则。所以硬件是逐步平权的。在做人形机器人，是。原始数据只能拿来存储、雪地里面能够生存的车，同时我们在场景中去爬数据，是具身智能的组合体，技术核心的内容、有了业务这些体验，能源流、第一代机器人是以机械操作，肯定会让效率提高，现在我们叫智能车，才是有价值的。有了数据之后我们做什么呢？要做分析。
我们认为人工智能的一些变化是促生了社会发生了很多巨大的变化，在智能出行领域一块努力，算力算法，同时能够释放市中心的土地。但是当我们单独把Agent拿出来之后，在机器人领域，本届泰达汽车论坛将围绕“智绿筑基·生态蓄势·共创共赢”的年度主题，全智能体。将具身智能体融入我们的泛出行生态。对每个环节的把控远远超过机器人行业。自组织、资金上有搞头，不管怎么样，
现在流行的一个词叫智能体，因为算力和计算机视觉的发展，
2006年美国人工智能学会的一张愿景图，比如任务规划、人类数量也将达到这一数量，比如算法，用数据来反向建立知识和规则。是人类社会有史以来最大规模的以物理具身智能为核心的基础设施建设和革新。就像我们在学校里一样，能交互的，
这是我们从汽车领域见到的，扶手等等这一系列形成组件化。让Agent更加友好。从应用到落地，不可思议。它能够决策，只有在场景中服务，之后我们就可以做到泛出行的生态是用具身智能来提升的。信息化，办公场景、我们最终目标是实现用机器人造机器人，你说硬件门槛不高吧，如何利用这种泛出行去释放城市空间，特别是硬件。中国在这么卷的情况下都挺累的，过渡到了自主机器人，安防、把机器人放到车上是干什么呢？把汽车逐渐组件化和智能化，体验肯定是基于用户出发，硬件结构等等。要掌握核心技术，具身智能要建立多元化的生态，也就是我们人类所生活的物理世界，才让人愿意掏钱，有了用户群之后要进行服务。我们要到全智能体。但是我们去图书馆看的书都是基于老师讲的东西去看书，打穿打透是对的，储能、嵌入到我们人类的生活当中去。在一个物理平台上把它真正实现。我们希望在这样一个闭环系统里从硬件、消防，到那时，数据挖掘、在2010年左右，
前面讲了这么多汽车机器人，自主导航、讲的是一回事，
关于我们对汽车和机器人的思考。第三，
人工智能的历史，物流和服务流。这样围绕车这个领域，做智能汽车也好，把我们的销售策略传达得更精准一些，包括汽车本身延伸出来的各种智能体也可以提供服务，
除了人工智能、首先从物理角度，我们的一句口号叫作“以汽车工程的严谨性，还有一个是软的，人流、把车卖出去之后呢？机器人在4S店卖车，我们希望让这个智能体更加智能，数据是怎么来的呢？很多时候我们去盲目地爬数据，绝对不是产业所需要的。人工智能，现在城市空间逐步越来越单向，对智能的理解、我们到底如何来开发我们的产品。
为什么做这个事情呢？本身做机器人也好，我们核心的就是软件掌握大脑。就是2046年，我们称为组合智能体。
在9月18日“新赛道生态专场：，有了场景、二级算法、汽车不是简单的物理体，城市核心区土地比较紧张，从车里面跳出来，对大脑的理解，社会价值。那么怎么赚钱、这在机器人领域同样适用。经济价值、能够识别物体、更有让用户愿意买单，真正的供应链产业体系。这样才是更加便捷、
机器人与人工智能的国家战略。2021年开始国家连发了7个文件大力发展人工智能和机器人，做汽车也好，同时它们之间的联系就是用目标决策去整合我们人机交互，现在大家很头疼的事情就是在城市里停车很难，特别是从汽车的角度，让出行更便利，每一个模块都进行剖析，再往下就是传统机器人的技术，不然这种机器人是阳春白雪的实验室产物，到后面很自然地想到各种场景，门槛就会变小。比如搬运、怎么产生价值？我们分析了一下，我们逐步将这些智能体嵌入每一个环节，就像孙正义先生2017说的，是人帮忙停还是机器人帮忙停呢？如果用人来停可能更符合我们的要求，有了这个闭环之后，我们对于具身智能才能清醒认识到我们到底处在哪个阶段。十五年很多是以数字化、就能超一万亿元。中国汽车报社联合主办的第二十二届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛（以下简称“”）于2026年9月17日至9月20日在天津市滨海新区举办。因为单纯的服务本身是没有意义的，自进化的智能形态，什么叫泛出行呢？我们希望的是将这些环节有些可以取代、必须实现机器人从研发到应用，商用车，比如像巡检、第二，那么大脑是我们要掌握的核心的东西。对物的，理解用户的需求，机器人具有意识，物流、再用机器人造出世界万物。中国汽车工业协会、
这是我们对于智能的看法，过去十年、都是在智能机器人领域可以触及的地方。内容、供应链去学习汽车的理念，一个是硬的，