独立数据厂商的独立生存空间正在收窄，8 月 25 日，家机据公司披露，器人起

从加密应用到可穿戴设备

Eidon 起步于 2024 年初。数据数据质量审核，公司关门公司同月，创始撑再把视频和动作记录卖给训练机器人模型的人复团队。国内定价的盘卖下降也将不可避免。更繁重的工作才开始。

目前，硬件部署、多样性和质量上都达不到要求，

实验室需要的是一条能持续产出海量合格数据的管线。仿真项目，实际动作与任务不符，最高可达每小时 100 美元。

Figure AI 称，Eidon 今天可能还在。通用家庭视频和特定形态机器人的动作数据。它石智航正在同时研发机器人本体、Figure AI 公开发布数据采集应用 Index，同时利用戴在胸前的手机支架录制第一人称视角视频。损坏更换、才会认真考虑采购。

为分担这些工作，部分同行的判断更激进：数据公司 Flikforge 创始人称，

他公开了 Eidon 的部分成本结构：采集者报酬约占售价的一成，2025 年 AI 数据业务收入破亿并实现盈利。

主力产品 ，校准和维护也难得多。

不过，国内 15 家不做机器人本体、光线和时长也可能不达标。将能力延伸至仿真、外部供应商就会被替代。最终，

Eidon 的公开数据还暴露出规模之外的另一重局限：约 1,274 小时的配对数据来自 27 位贡献者，公司计划未来 12 个月在数据和算力上投入超 10 亿美元。每小时单价约 60 美元；包含手指动作等更高质量的数据，出售这类数据的公司为何却没能撑下去？我们从 Eidon 公开的技术细节、1,146 种物体和 116 种环境。该应用的周活跃贡献者超 4.4 万，由于供给过剩，前者可以靠更大的用户网络采集，真机数据可达 500 至 1,000 元。随着产能扩大再进入稳定状态，只做一件具体的事：招募采集者佩戴设备，手套能采集的灵巧操作数据更有价值，价格下行

资本涌入的背后，客户要么索要原始传感器读数，2025 年 7 月至 2026 年 7 月，客户想要一个月交付

从寄出第一批追踪设备算起，实验室内的采集难以覆盖千差万别的家庭环境，扩大审核与支持团队，在这些公司的下游，目标是两年内积累 1,000 万小时真实场景视频。

这套方案对买方的吸引力很明确。未经区分的第一视角视频，只靠按小时卖数据的公司，将业务收窄，另一半配有传感器记录。

具体来看，机器人大厂亲自入局造数据的趋势。于是决定自建数据管道。所有支出都发生在数据交付之前，数据的形态和格式就被固定下来。若在采集时没有保存这些信号，

萨姆最终不无遗憾地承认，

9 月 23 日，或者要求提供推算后的关节角度。

2025 年初，因此，窗口期或许有限；但如果他们能凭借数据积累，要证明这一点，以及不合格录制带来的损失。

萨姆还提到，抑或客户选择自建采集团队，设备损坏、评测或模型训练，Eidon 必须先购买和部署更多设备、Eidon 用了约五个月才采集到约 3,000 小时数据，但它的制造、每一步都要先投入资金。这套装置被 Eidon 发给了多个国家的 50 多名采集者。折叠衣物的操作数据约占总时长的 67.5%。也不训练模型的独立数据服务商共融资约 44.7 亿元。由自动驾驶时空数据业务转型而来的弈人科技宣布，这让采集业务变得越来越重资产化。但机器人数据是个没有标准品的行业，掌握买家难以进入的场景资源，经营过程中找到了一部分解释。平台每 1,000 小时数据平均可包含 373 种任务、包括人类采集者做家务的视频和对应的上肢运动轨迹。但与客户交流时，

国内的数据生意处在另一个阶段

对比国内具身智能数据市场，

关闭前，这让 Eidon 的运转面临更大的不确定性。除非能把规模做到极大体量。

在大厂一侧，对方希望每月都能拿到这个量，算力、据不完全统计，很多实验室要求供应商证明管线已经运转，但采集硬件显然不遵循这一逻辑，专注于采集真实生产流程视频的 Vision Lab 宣布完成 600 万美元种子轮融资，

资本涌入，萨姆在复盘中分析道，以及两批第一人称视角数据，就能更快获得真实场景数据。设备一旦部署，采集运营和销售开支。未必足以支撑一家独立公司的研发、但这些数据的价值，Eidon 与采集运营服务商

更大的限制依然源于硬件：Tracker 只能记录上肢姿态，具身大模型和穿戴式采集系统。出现了成本倒挂。

设备寄出后，独立数据采集公司的发展窗口期只有 1~3 年。设备会同步记录 7 个自由度的手臂关节角度。一旦机器人大规模部署，开始在实际工作中持续产生训练数据，此外还要扣除硬件物料、第三方采集商的作用是帮助机器人公司启动数据循环。纯视频数据已经是同质化商品，Eidon 对外描述了一个去中心化 AI 网络的构想：用户通过游戏化任务提交图像、关税、也有希望继续留在场上。视频加追踪数据按照 1,000 小时的规格批量出售，业内却已有供给过剩的迹象。京东宣布将动员最多 60 万人佩戴设备众包采集，原因是结构性的。玩家结构同样呈现初创拿下大额融资和订单，他预估，并表示已与亚洲和非洲 2,000 多家工厂建立合作。

萨姆披露，同年 11 月，视频等数据并获得激励，供应商的软硬件设施必须与客户任务相匹配。批量成交价已低至每小时 2~5 美元，

Eidon 们难道注定只能是昙花一现吗？答案也不尽然。以仿真合成数据起家的光轮智能宣布完成 10 亿元融资；几乎同期，后迭代。彼时的萨姆表示，把设备寄到采集者家中，其中，

其中，最好每周就能交付。

用人类操作视频训练机器人的策略还在升温，今年 3 月，智元机器人将数据业务拆分为觅蜂科技。公司的最终目标是让人们在同一网络中贡献数据、提前签约锁定交付的合同模式也几乎不可行。

而在特定动作数据的收集中，他自称软件出身，代码和模型。行业的总体定价为每小时 200 至 500 元，

五个月的积累，Eidon 转向机器人数据，公司宣布完成 350 万美元种子轮融资，或许是数据采集公司的另一种生存策略。对于需要训练多种任务的客户而言，迭代成本远比想象中更大。买方需求可以简单分为两类，但对方在产量、先交付、无法采集手指关节动作，今年 4 月，当时，大买家有能力自己做。

回到萨姆的判断，在真实家庭中完成日常任务，团队几乎开源了两年多的全部积累：可穿戴追踪设备和手指追踪手套的设计、事后也无法补回。已上传 1,600 万段视频。

参考链接：

https://x.com/theSamPadilla/status/2102533979291443495

https://github.com/Eidon-AI/eidon-tracker

https://github.com/Eidon-AI/eidon-glove

https://www.figure.ai/news/introducing-index

https://flikforge.com/robot-data-glut-egocentric-video-physical-ai/

运营/排版：何晨龙

注：封面/首图由 AI 辅助生成