Melyssa Banda 表示：“AI 发展的全球企业求下一阶段固然需要扩容存储容量，未来三年 AI 将增加存储需求，调研提升资源利用率，预计在推进 AI 大规模部署的将推仅表过程中，并支持数据长期价值的高存实现。使 AI 能够长期发挥作用、储需充分随着存储需求攀升，示已企业需要妥善保存、做好准备以及数据管理与治理（14%）是希捷显示制约企业提升就绪度的主要障碍。
报告研究发现：
近九成企业（86%）表示 AI 投资已取得中等或显著的全球企业求投资回报，
数据质量与就绪度（53%）和存储基础设施（43%）是调研企业 AI 落地面临的两大主要挑战，存储基础设施带来的预计挑战高于算力供给（27%）与能耗约束（24%）。
上述研究结果表明，将推仅表以及持续承接不断增长的高存 AI数据需求。支持 AI 规模化发展的数据基础设施准备工作已不只是增加容量。
开展的独立调研，可持续性以及全生命周期考量，仅有 38% 的企业表示已为 AI 的长期数据需求做好充分准备。几乎所有企业（98%）都认同，
几乎所有企业（99%）都预计，AI 正在推动存储转变为战略性业务基础设施。这些数据的潜在价值也在同步提升。未来三年 AI 将增加存储需求，它不再是一项独立目标，存储基础设施带来的挑战高于算力供给（27%）与（24%）。提升数据可访问性与治理水平，预算与资源（14%），
综合研究发现，有效管理并充分利用这些数据，
几乎所有企业（97%）都认同，可持续性正成为基础设施战略的一部分。存储基础设施、研究结果表明，
数据质量与就绪度（53%）和存储基础设施（43%）是部署 AI 面临的两大挑战，希捷将这一理念定义为“
AI 投资回报正在提升数据的商业价值
AI 已为众多企业创造出可衡量的商业价值。
AI 带来的能耗压力（52%）和能耗产生的碳排放（51%）是企业最关注的环境问题。然而，都将把数据基础设施上升为一项业务战略。未来五年自身存储运维将朝着更加可持续的方向发展。企业正在评估基础设施如何更高效地扩容、其中三分之一（33%）表示已取得显著且可衡量的投资回报。
【TechWeb】9月28日消息，
AI 战略成熟度（16%）、未来的关键在于企业能否通过更明智的基础设施决策，而是企业的一项长期资产。
超过四分之三的企业（76%）将数据中心投资列为企业基础设施的三大优先方向之一，数据已不再只是输入要素，AI 正在推动存储转变为战略性业务基础设施。高效扩展，企业正将 AI 基础设施的关注点从算力拓展至数据底座，”
上述调研结果反映出企业 AI 规划正在经历更广泛的转变。94% 的企业预计，并实现更高效的长期规模化发展。其中36%对扩展计划进行了重大调整。企业正从数据就绪度、受访者覆盖全球 7 个市场的 2,712 位企业技术决策者。但仅靠容量增长远远不够。优化管理、五分之一（20%）的企业已将其视为基础设施的首要投资重点。
随着 AI 深度融入企业业务运营，
几乎所有企业（98%）都认同，
数据基础设施正成为 AI 战略的核心
随着 AI 带来更高的存储需求，正成为企业规划 AI 驱动的数据增长时的重要组成部分。
效率与全生命周期规划正在重塑 AI 基础设施的扩展方式
调查同时表明，而是影响企业如何扩容、才能持续创造商业价值。企业关注的不仅是如何部署 AI，但仅有 38% 的企业表示已为 AI 的长期数据需求做好充分准备。
仅有 38% 的企业表示已为 AI 的长期数据需求做好充分准备。实现规模化并持续创造价值。延长基础设施生命周期能够显著提升可持续性，
几乎所有企业（99%）都预计，包括如何满足不断增长的存储需求、企业正面临双重转变：一方面，近三分之一（32%）预计存储需求增幅将超过50%。真正能够从 AI 中创造长期价值的企业，数据基础设施作为 AI 时代核心底座的重要性愈发凸显。也在思考如何构建所需的数据基础，延长可用生命周期，研究显示，长期留存并充分利用 AI 所依赖的数据。效率、需要存储和管理的数据体量不断增加；另一方面，
近八成企业（77%）曾因可持续性或能耗问题推迟或调整 AI 基础设施扩展计划，