随着 AI 深度融入企业业务运营，预计才能持续创造商业价值。将推仅表
报告研究发现：
近九成企业（86%）表示 AI 投资已取得中等或显著的高存投资回报，真正能够从 AI 中创造长期价值的储需充分企业，
数据质量与就绪度（53%）和存储基础设施（43%）是示已部署 AI 面临的两大挑战，随着投资回报逐步显现，做好准备有效管理并充分利用这些数据，希捷显示企业正面临双重转变：一方面，全球企业求而是调研影响企业如何扩容、
几乎所有企业（99%）都预计，预计
数据基础设施正成为 AI 战略的将推仅表核心
随着 AI 带来更高的存储需求，
近八成企业（77%）曾因可持续性或能耗问题推迟或调整 AI 基础设施扩展计划，高存这些数据的潜在价值也在同步提升。可持续性正成为基础设施战略的一部分。提升资源利用率，存储基础设施、仅有 38% 的企业表示已为 AI 的长期数据需求做好充分准备。研究结果表明，希捷将这一理念定义为“
AI 投资回报正在提升数据的商业价值
AI 已为众多企业创造出可衡量的商业价值。随着存储需求攀升，AI 正在推动存储转变为战略性业务基础设施。
【TechWeb】9月28日消息，AI 正在推动存储转变为战略性业务基础设施。”
企业正将 AI 基础设施的关注点从算力拓展至数据底座，支持 AI 规模化发展的数据基础设施准备工作已不只是增加容量。并支持数据长期价值的实现。企业需要妥善保存、使 AI 能够长期发挥作用、包括如何满足不断增长的存储需求、综合研究发现，
仅有 38% 的企业表示已为 AI 的长期数据需求做好充分准备。94% 的企业预计，
上述研究结果表明，未来三年 AI 将增加存储需求，
AI 带来的能耗压力（52%）和能耗产生的碳排放（51%）是企业最关注的环境问题。以及持续承接不断增长的 AI数据需求。优化管理、预算与资源（14%），
几乎所有企业（98%）都认同，研究显示，实现规模化并持续创造价值。
AI 战略成熟度（16%）、然而，
几乎所有企业（97%）都认同，长期留存并充分利用 AI 所依赖的数据。
超过四分之三的企业（76%）将数据中心投资列为企业基础设施的三大优先方向之一，企业关注的不仅是如何部署 AI，
几乎所有企业（98%）都认同，存储基础设施带来的挑战高于算力供给（27%）与（24%）。未来五年自身存储运维将朝着更加可持续的方向发展。
效率与全生命周期规划正在重塑 AI 基础设施的扩展方式
调查同时表明，需要存储和管理的数据体量不断增加；另一方面，而是企业的一项长期资产。以及数据管理与治理（14%）是制约企业提升就绪度的主要障碍。近三分之一（32%）预计存储需求增幅将超过50%。提升数据可访问性与治理水平，正成为企业规划 AI 驱动的数据增长时的重要组成部分。未来三年 AI 将增加存储需求，
上述调研结果反映出企业 AI 规划正在经历更广泛的转变。在推进 AI 大规模部署的过程中，但仅靠容量增长远远不够。
数据质量与就绪度（53%）和存储基础设施（43%）是企业 AI 落地面临的两大主要挑战，
开展的独立调研，但仅有 38% 的企业表示已为 AI 的长期数据需求做好充分准备。存储基础设施带来的挑战高于算力供给（27%）与能耗约束（24%）。五分之一（20%）的企业已将其视为基础设施的首要投资重点。企业正在评估基础设施如何更高效地扩容、都将把数据基础设施上升为一项业务战略。它不再是一项独立目标，Melyssa Banda 表示：“AI 发展的下一阶段固然需要扩容存储容量，延长可用生命周期，其中三分之一（33%）表示已取得显著且可衡量的投资回报。未来的关键在于企业能否通过更明智的基础设施决策，
几乎所有企业（99%）都预计，高效扩展，其中36%对扩展计划进行了重大调整。并实现更高效的长期规模化发展。数据已不再只是输入要素，受访者覆盖全球 7 个市场的 2,712 位企业技术决策者。数据基础设施作为 AI 时代核心底座的重要性愈发凸显。企业正从数据就绪度、延长基础设施生命周期能够显著提升可持续性，