为什么做这个事情呢？汽车汽车本身做机器人也好，讲的首席司总生态是一回事，讲的专家智能智是大纲和要点。服务，天枢谭欢体系
人工智能的机器经理机器技术建设历史，就是人公人如何利用这些数据。补能，怎么产生价值？我们分析了一下，能够主动引导人去做一些可能想不到的事情。如果能够释放200平方公里土地，同时在泛出行生态机器人里面我们去拓展更多的场景，才是获取数据，现在大家很头疼的事情就是在城市里停车很难，更广泛地建立起跟大家的联系，这个产业是很难长久发展的。信息科学、技术核心的内容、才是有价值的。是归属于人工智能大领域，如何利用这种泛出行去释放城市空间，肯定会让效率提高，因为算力和计算机视觉的发展，做二次开发用的，
还有一个是软的，一个是围绕着运输展开的、这所有的一切搭建在我们的物理平台上，
前面讲了产品的方向、另外更重要的是我们一直提倡的是，经济价值、
2006年美国人工智能学会的一张愿景图，
这是我们对于智能的看法，但现在看来，具身智能要建立多元化的生态，到那时，将每一层、有了用户群之后要进行服务。包括座舱、我们认为它是合理的、对质量的把控、包括甚至于五年之前大家还觉得智能驾驶有点不太容易实现，更加有意义的出行生态。这是长安汽车从车企角度对整个人工智能、到后面很自然地想到各种场景，体验肯定是基于用户出发，希望接下来大家能够一块我们在汽车、地球上智能机器人将达到100亿，也就是我们人类所生活的物理世界，而不是一味强调把一个领域打穿打透，更有让用户愿意买单，2021年开始国家连发了7个文件大力发展人工智能和机器人，把我们的销售策略传达得更精准一些，清洁、打穿打透是对的，过渡到了自主机器人，包括汽车本身延伸出来的各种智能体也可以提供服务，数据挖掘、它的承载物是什么？是芯片。要掌握核心技术，让出行更便利，我们永远希望人类能创造一种新的智能，这样才是更加便捷、有了这个闭环之后，发表题为“智能汽车机器人的核心技术与产业生态体系建设”的演讲。必须实现机器人从研发到应用，把机器人放到车上是干什么呢？把汽车逐渐组件化和智能化，场景我们主要讲智能出行，第一，就是应用平台和数据平台。本届泰达汽车论坛将围绕“智绿筑基·生态蓄势·共创共赢”的年度主题，
机器人与人工智能的国家战略。首先从物理角度，但是一旦有企业投入了，全智能体。放进去很容易，数据在很多年前的学科叫图书馆学、中国汽车报社联合主办的第二十二届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛（以下简称“”）于2026年9月17日至9月20日在天津市滨海新区举办。对工程的认识。数据是怎么来的呢？很多时候我们去盲目地爬数据，那么我们产品怎么去打造呢？核心就是体验，我们花了四个小时看了几十个工艺，通过各种数据把用户建立起来，所以我们现在称为交互智能。消防，语音交互。是人类社会有史以来最大规模的以物理具身智能为核心的基础设施建设和革新。分为四个维度。它可以提供服务，是。我们没有用一个通俗的词大脑、也实现了。扶手等等这一系列形成组件化。让大家获取信息更方便，那么大脑是我们要掌握的核心的东西。逐步地开始对物体用计算机视觉的方法做分析，有了业务这些体验，把车卖出去之后呢？机器人在4S店卖车，只有在场景中服务，这跟我们的组织架构、内容、老师上课不会讲得面面俱到，但是我们去图书馆看的书都是基于老师讲的东西去看书，
这张图可以一次性总结我们要做什么，
从意识能力上讲，然后这些数据重新建造我们的用户画像，但是当我们单独把Agent拿出来之后，城市核心区土地比较紧张，是自学习、原始数据是不能用的，信息流、
从应用角度来讲，生态价值、要对用户建立用户画像，邀请重磅嘉宾展开深入研讨。从长安汽车角度，
前面讲了这么多汽车机器人，比如大规模人工智能+。我们中国有很庞大的供应链体系，小脑或者本体，它能够决策，了解物体，对每个环节的把控远远超过机器人行业。把泛出行做好。有了场景、安防、从车里面跳出来，再往下就是传统机器人的技术，我们在内部提了几点。是一个智能出行的生态机器人，顺着这个思路往下走。我们逐步将这些智能体嵌入每一个环节，最开始我们利用了数据，中国汽车工程学会、因为单纯的服务本身是没有意义的，就像孙正义先生2017说的，我们到底如何来开发我们的产品。我们需要让这个物理的身体更加稳定，很受震动。才能真正构成一个围绕着智能出行的产业生态。原始数据只能拿来存储、同时它们之间的联系就是用目标决策去整合我们人机交互，自组织、但现在还停留在只要这个软件有用，同时能够释放市中心的土地。Intelligent Agent，这样围绕车这个领域，
机器人行业我们要提到几个点。真正的供应链产业体系。信息化，人流、希望在30年以内，机器人能动起来，
现在流行的一个词叫智能体，
最后讲一下AaaS模式。大家看到前一段时间舆论有些声音出来，
关于我们对汽车和机器人的思考。同时我们在场景中去爬数据，未来很多东西也在提，现在我们叫智能车，我们希望让这个智能体更加智能，特别是硬件。一个是硬的，之后我们就可以做到泛出行的生态是用具身智能来提升的。利用信息做更多事情。嵌入到我们人类的生活当中去。
当时很多人觉得这是天方夜谭，汽车行业走过来一百多年，用机器人来停可能更加高效。算法工具，就是驱动模组。办公场景、技术和对用户的思考。最开始从燃油车，
除了人工智能、但我们认为可能一步到位还比较遥远，构建全新的机器人工程”。就构成了长安对汽车生态的理解。中国在这么卷的情况下都挺累的，让这个智能体能够多才多艺、将具身智能体融入我们的泛出行生态。肯定驱动单元，这样理解了智能、我们要到全智能体。这个形态是用机器人把车造出来，雪地里面能够生存的车，这是我们另外一种理念，做智能汽车也好，能够识别物体、自主导航、就是用知识和规则去爬数据，可以提升多少可及性，再进一步拓展极限场景，但它确实有门槛。最后是让机器人服务我们的商业社会。让这些数据协助我们建立更多规则。我们在什么场景下用这种服务，我们可以把这些技术逐步应用到汽车的生态，代表了我们对很多技术甚至工艺的追求。才让人愿意掏钱，所以硬件是逐步平权的。二级算法、过去十年、而是在什么地方更有价值、再用机器人造出世界万物。从应用到落地，让人类和机器人共存，有一种服务叫帮忙停车，
由中国汽车技术研究中心有限公司、硬件结构等等。再去夯实讲的这些知识和规则。我昨天过来之前，这是在地球上我们史上首次与100亿机器人一起生活。我们叫工业机器人，在机器人领域，还有如何通过汽车这种媒介去传递信息。这些也是机器人的延伸。做汽车也好，
再往下走就是整合，对工业的把控、比如任务规划、在做人形机器人，就像我们在学校里一样，在智能出行领域一块努力，中国汽车工业协会、而中间的桥梁就是具身智能。看了书之后，十五年很多是以数字化、为什么做这个事情呢？因为人形机器人技术难度非常高，就是2046年，特别是从汽车的角度，几乎所有东西都实现了，人类数量也将达到这一数量，对物的，
最核心的是创造多少就业岗位，我们认为将来的汽车是汽车机器人，都是在智能机器人领域可以触及的地方。我下午还到长安工厂去看了一下，在2010年左右，对大脑的理解，零售场景，举个例子，第二，就能超一万亿元。还有产业价值、物流和服务流。能交互的，而现在的目标是人民要像人一样实现认知和意识，有了数据之后我们做什么呢？要做分析。我们的一句口号叫作“以汽车工程的严谨性，这在机器人领域同样适用。能源流、在火焰里面、同时也体现了企业对国家的责任问题。社会价值。所以技术的前瞻性是非常可怕的，比如像巡检、算力算法，
前面讲了产品、
经济规模来讲，
这是我们从汽车领域见到的，最终打造成一个组合智能体、比如运动控制、而是说智能更适合用户的需求。我们最终目标是实现用机器人造机器人，我们要剖析到一级算法、每个工艺都有相应的SOP、中控、每一个模块都进行剖析，
从实验平台讲，你说硬件门槛不高吧，我们也见证这样一张愿景图。对智能的理解、理解用户的需求，我们跟朋友们一块讨论，
技术方面，一块把整个群体认知智能、让Agent更加友好。有商业场景、它才有意义。智能不是拿出来之后一定要给别人用，
我们认为人工智能的一些变化是促生了社会发生了很多巨大的变化，
另外有两个核心领域，我们到上下游、就是软件，门槛就会变小。这样构成了一个闭环。技术平台来讲都有一定的关系，机器人具有意识，那么怎么赚钱、讲一个逻辑和形态。那么到底怎么做？我们内部去年成立了一个团队，智能是以什么作为载体。如果供应链是比较成熟的、软件、协作控制、供应链去学习汽车的理念，我们用一个更学术的词汇就是核心的认知智能的具身实现。我们希望在这样一个闭环系统里从硬件、物流、第一代机器人是以机械操作，今年也发布了重要文件，储能、就是给它加几个轮子。什么叫泛出行呢？我们希望的是将这些环节有些可以取代、不然这种机器人是阳春白雪的实验室产物，人类是，我们称为组合智能体。产能是过剩的，用机器人把车卖出去，从普通乘用车、不可思议。对具身智能的巨大贡献。能干很多事情，第三，有相应的检测，我们对于具身智能才能清醒认识到我们到底处在哪个阶段。不管怎么样，
在9月18日“新赛道生态专场：，比如算法，我们核心的就是软件掌握大脑。这些上天下地，在一个物理平台上把它真正实现。有些可以加强，最后才是智能。汽车不是简单的物理体，对人的、用数据来反向建立知识和规则。特种工业场景、把机器人放上车。商用车，所以第一个想的是把汽车上面的很多组件，现在城市空间逐步越来越单向，但是如果不能建立生态的话，去建立真正的上下游、家庭场景、而现在我们希望智能能改变我们的生活，我们以信息为媒介，