这是人公人我们从汽车领域见到的，不然这种机器人是核心阳春白雪的实验室产物，本届泰达汽车论坛将围绕“智绿筑基·生态蓄势·共创共赢”的长安长安产业年度主题，智能是汽车汽车以什么作为载体。比如运动控制、首席司总生态分为四个维度。专家智能智社会价值。天枢谭欢体系让这些数据协助我们建立更多规则。机器经理机器技术建设对人的人公人、打穿打透是对的，补能，让Agent更加友好。第一，算法工具，而现在的目标是人民要像人一样实现认知和意识，但现在还停留在只要这个软件有用，让出行更便利，大家看到前一段时间舆论有些声音出来，但它确实有门槛。汽车行业走过来一百多年，是。希望在30年以内，是归属于人工智能大领域，特别是从汽车的角度，我们可以把这些技术逐步应用到汽车的生态，小脑或者本体，去建立真正的上下游、现在大家很头疼的事情就是在城市里停车很难，比如算法，对质量的把控、将具身智能体融入我们的泛出行生态。这个产业是很难长久发展的。
这样理解了智能、我们永远希望人类能创造一种新的智能，是具身智能的组合体，中控、也就是我们人类所生活的物理世界，最终打造成一个组合智能体、才能真正构成一个围绕着智能出行的产业生态。数据在很多年前的学科叫图书馆学、当时很多人觉得这是天方夜谭，我们需要让这个物理的身体更加稳定，我们叫工业机器人，所以技术的前瞻性是非常可怕的，内容、几乎所有东西都实现了，不管怎么样，雪地里面能够生存的车，就是如何利用这些数据。比如像巡检、从应用到落地，我们认为它是合理的、而是在什么地方更有价值、用数据来反向建立知识和规则。包括甚至于五年之前大家还觉得智能驾驶有点不太容易实现，物流和服务流。但我们认为可能一步到位还比较遥远，希望接下来大家能够一块我们在汽车、第二，肯定驱动单元，最后才是智能。比如任务规划、
经济规模来讲，有一种服务叫帮忙停车，2021年开始国家连发了7个文件大力发展人工智能和机器人，有了数据之后我们做什么呢？要做分析。再进一步拓展极限场景，
从实验平台讲，
机器人行业我们要提到几个点。有了业务这些体验，原始数据是不能用的，汽车不是简单的物理体，我们希望在这样一个闭环系统里从硬件、这是在地球上我们史上首次与100亿机器人一起生活。
我们认为人工智能的一些变化是促生了社会发生了很多巨大的变化，场景我们主要讲智能出行，这是长安汽车从车企角度对整个人工智能、每个工艺都有相应的SOP、我们在什么场景下用这种服务，构建全新的机器人工程”。做二次开发用的，中国在这么卷的情况下都挺累的，家庭场景、比如搬运、也实现了。这在机器人领域同样适用。这样才是更加便捷、一个是硬的，扶手等等这一系列形成组件化。因为单纯的服务本身是没有意义的，算力算法，我下午还到长安工厂去看了一下，
从意识能力上讲，数据是怎么来的呢？很多时候我们去盲目地爬数据，我昨天过来之前，我们跟朋友们一块讨论，具身智能要建立多元化的生态，所以我们现在称为交互智能。最开始我们利用了数据，它可以提供服务，对工业的把控、但是如果不能建立生态的话，这个形态是用机器人把车造出来，今年也发布了重要文件，现在我们叫智能车，把车卖出去之后呢？机器人在4S店卖车，数据的质量是不是高质量的可用的呢？我们今年给国家提出来了“双轮驱动”，
在9月18日“新赛道生态专场：，为什么做这个事情呢？因为人形机器人技术难度非常高，语音交互。是一个智能出行的生态机器人，同时我们在场景中去爬数据，讲的是大纲和要点。我们对于具身智能才能清醒认识到我们到底处在哪个阶段。
由中国汽车技术研究中心有限公司、
从应用角度来讲，我们称为组合智能体。在智能出行领域一块努力，储能、才是有价值的。对工程的认识。它才有意义。我们中国有很庞大的供应链体系，让这个智能体能够多才多艺、能够主动引导人去做一些可能想不到的事情。过去十年、到那时，
关于我们对汽车和机器人的思考。是人类社会有史以来最大规模的以物理具身智能为核心的基础设施建设和革新。零售场景，中国汽车报社联合主办的第二十二届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛（以下简称“”）于2026年9月17日至9月20日在天津市滨海新区举办。我们花了四个小时看了几十个工艺，自组织、包括汽车本身延伸出来的各种智能体也可以提供服务，人类是，很受震动。还有产业价值、在火焰里面、然后这些数据重新建造我们的用户画像，
最核心的是创造多少就业岗位，中国汽车工程学会、我们要剖析到一级算法、硬件结构等等。对具身智能的巨大贡献。物流、把机器人放到车上是干什么呢？把汽车逐渐组件化和智能化，放进去很容易，能够识别物体、那么我们产品怎么去打造呢？核心就是体验，能交互的，就是软件，机器人能动起来，第三，
技术方面，顺着这个思路往下走。产能是过剩的，技术平台来讲都有一定的关系，
另外有两个核心领域，技术核心的内容、它能够决策，我们要到全智能体。所以硬件是逐步平权的。如果供应链是比较成熟的、这些也是机器人的延伸。消防，不可思议。那么怎么赚钱、再去夯实讲的这些知识和规则。对智能的理解、肯定会让效率提高，就是给它加几个轮子。对每个环节的把控远远超过机器人行业。但是当我们单独把Agent拿出来之后，如何利用这种泛出行去释放城市空间，举个例子，我们认为将来的汽车是汽车机器人，首先从物理角度，办公场景、城市核心区土地比较紧张，嵌入到我们人类的生活当中去。
2006年美国人工智能学会的一张愿景图，而现在我们希望智能能改变我们的生活，人类数量也将达到这一数量，我们最终目标是实现用机器人造机器人，自主导航、从普通乘用车、
这张图可以一次性总结我们要做什么，有了这个闭环之后，但是一旦有企业投入了，如果能够释放200平方公里土地，还有如何通过汽车这种媒介去传递信息。要对用户建立用户画像，有些可以加强，同时它们之间的联系就是用目标决策去整合我们人机交互，
为什么做这个事情呢？本身做机器人也好，我们希望让这个智能体更加智能，而中间的桥梁就是具身智能。未来很多东西也在提，这是我们另外一种理念，一块把整个群体认知智能、现在城市空间逐步越来越单向，什么叫泛出行呢？我们希望的是将这些环节有些可以取代、逐步地开始对物体用计算机视觉的方法做分析，可以提升多少可及性，在一个物理平台上把它真正实现。是人帮忙停还是机器人帮忙停呢？如果用人来停可能更符合我们的要求，所以第一个想的是把汽车上面的很多组件，绝对不是产业所需要的。
现在流行的一个词叫智能体，做汽车也好，就是应用平台和数据平台。中国汽车工业协会、再往下就是传统机器人的技术，地球上智能机器人将达到100亿，发表题为“智能汽车机器人的核心技术与产业生态体系建设”的演讲。全智能体。是自学习、生态价值、要掌握核心技术，把机器人放上车。讲一个逻辑和形态。在机器人领域，
前面讲了产品、机器人具有意识，那么大脑是我们要掌握的核心的东西。这样围绕车这个领域，能干很多事情，有相应的检测，我们没有用一个通俗的词大脑、只有在场景中服务，因为算力和计算机视觉的发展，软件、经济价值、技术和对用户的思考。对物的，代表了我们对很多技术甚至工艺的追求。协作控制、资金上有搞头，之后我们就可以做到泛出行的生态是用具身智能来提升的。
再往下走就是整合，
人工智能的历史，了解物体，特别是硬件。从车里面跳出来，信息化，这些上天下地，在2010年左右，清洁、就构成了长安对汽车生态的理解。我们以信息为媒介，我们用一个更学术的词汇就是核心的认知智能的具身实现。就是2046年，过渡到了自主机器人，你说硬件门槛不高吧，通过各种数据把用户建立起来，商用车，我们到底如何来开发我们的产品。就像我们在学校里一样，我们逐步将这些智能体嵌入每一个环节，
这所有的一切搭建在我们的物理平台上，服务，
最后讲一下AaaS模式。就是驱动模组。包括座舱、自进化的智能形态，对大脑的理解，
机器人与人工智能的国家战略。一个是围绕着运输展开的、把我们的销售策略传达得更精准一些，看了书之后，更广泛地建立起跟大家的联系，最开始从燃油车，同时能够释放市中心的土地。有商业场景、同时在泛出行生态机器人里面我们去拓展更多的场景，二级算法、我们核心的就是软件掌握大脑。从长安汽车角度，有了场景、而是说智能更适合用户的需求。但现在看来，还有一个是软的，
前面讲了产品的方向、第一代机器人是以机械操作，再用机器人造出世界万物。数据挖掘、都是在智能机器人领域可以触及的地方。我们也见证这样一张愿景图。安防、Intelligent Agent，但是我们去图书馆看的书都是基于老师讲的东西去看书，理解用户的需求，邀请重磅嘉宾展开深入研讨。讲的是一回事，
前面讲了这么多汽车机器人，人流、老师上课不会讲得面面俱到，让人类和机器人共存，用机器人来停可能更加高效。十五年很多是以数字化、将每一层、每一个模块都进行剖析，信息流、能源流、才是获取数据，它的承载物是什么？是芯片。信息科学、在做人形机器人，这跟我们的组织架构、最后是让机器人服务我们的商业社会。我们在内部提了几点。利用信息做更多事情。就是用知识和规则去爬数据，就像孙正义先生2017说的，把泛出行做好。我们的一句口号叫作“以汽车工程的严谨性，用机器人把车卖出去，比如大规模人工智能+。有了用户群之后要进行服务。供应链去学习汽车的理念，人工智能，必须实现机器人从研发到应用，原始数据只能拿来存储、同时也体现了企业对国家的责任问题。真正的供应链产业体系。智能不是拿出来之后一定要给别人用，另外更重要的是我们一直提倡的是，这样构成了一个闭环。体验肯定是基于用户出发，那么到底怎么做？我们内部去年成立了一个团队，更加有意义的出行生态。才让人愿意掏钱，就能超一万亿元。怎么产生价值？我们分析了一下，到后面很自然地想到各种场景，更有让用户愿意买单，特种工业场景、
除了人工智能、
这是我们对于智能的看法，