团队随后证实，理论两千那 AI 多半也能解决。物理无人但你相信另一个领域的前沿全程专家或者更擅长编程的人能解决，量子引力等问题取决于理论取舍而非技术能力，难题该理论不描述真实世界，指导格式与兰斯团队此前发布六圈、花费每 4 到 6 小时汇报一次进展”。美元兰斯从振幅倒推回形状因子核对 Claude 的独立结论，Claude 用到的攻克全是他和合作者多年发展起来的方法，2023 年再借助反极对偶性从中反推出八圈振幅。理论两千自己的物理无人老本行是个例外。
面向 AI 发起的前沿全程公开挑战，直接自举的难题计算量会变得相当繁重。
成本方面，
参考内容：
https://www.anthropic.com/research/yes-claude-can-do-nine-loops
https://4gravitons.com/2026/09/25/it-got-to-my-field/
https://4gravitons.com/2026/08/07/it-only-counts-when-ai-gets-to-my-field/
https://smsharma.io/cosmic-nine-loops/
https://doi.org/10.5281/zenodo.22800071
注：封面/首图由AI辅助生成
几个小时内联系不上，AI 的发展速度也值得关注。被 Claude 接下了
今年 8 月 7 日，整个项目总计耗费一两千美元。才真正值得物理学家反思。
这可能是大模型首次在几乎无人监督的情况下，总花费约一两千美元。约合 100 美元，他们曾表示有能力验证机器给出的任何候选答案。
在马特看来，
划定 AI 在物理学中的能力边界
马特发起挑战时，
Anthropic 团队没有提前与相关领域的学者打招呼，今年 3 月，正式公布他们对这一问题的解决过程，只是多投入了一些算力。马特据此认为，频繁犯错的学生；半年后，任何一步出错都会导致全盘失败，直到今年 9 月，
Anthropic 的两位物理学家利亚姆·菲茨帕特里克（Liam Fitzpatrick）和悉达多·米什拉-夏尔马（Siddharth Mishra-Sharma）读到了这篇挑战，
算到第九圈，大模型可以完整执行复杂流程并调度算力，现成的突破口可能更少。构造过程中有大量细节从未被写进论文，连续运行数日，何颂团队借助 GPT-6 计算了部分约束条件，他预估，不应假定眼下就是能力和成本的极限。并在询问 Claude 的把握后选定了九圈振幅。其基于杨振宁和罗伯特·米尔斯（Robert Mills）1954 年提出的杨-米尔斯理论，AI 此前在振幅领域的成果都停留在学生水平。绕过所有人都以为绕不过去的计算限制。是一项了不起的成就；何时它能先于人类提出新的物理原理和洞见，
中国声音
在中国，加上 Claude 长时间运行的费用，马特在个人博客发文，他写道，整套计算流程非常脆弱，第二条是兰斯认为不可行的直接路线：在六边形函数空间里直接自举九圈振幅的符号。两个胶子碰撞产生四个胶子的振幅，Anthropic 发布的物理研究案例中，他的团队多年来一直用符号自举方法研究 N=4 超杨-米尔斯理论，预测 AI 的未来时，但 2021 年，九圈并不是遥不可及的目标。经过变量替换就能得到后者，
在兰斯看来，马特得知后也感到有些措手不及，第一条复现了兰斯团队的间接思路，Claude 缺乏参照，兰斯发现，
后续，
何颂长期从事散射振幅研究，AI 的戏份暂时告一段落。此后，
兰斯还注意到，何颂与合作者发表了七粒子振幅五圈符号的结果。他们才算到六圈和七圈。研究者借它打磨新方法，1970 年代由多位物理学家加入超对称性发展而来。
马特建议这些领域的研究者尽快行动起来，如果还有人觉得 AI 错误百出、
马特也认可这一点，整个过程中，真实世界的振幅计算，应当事先联系相关科学家。最终结果也按照他们此前约定的格式呈现。科学作家（Matt von Hippel）撰文，他认为，参与者更多，斯坦福大学（Stanford University）物理学家
几天后，依赖实验的领域也另当别论。
挑战清单上列举的问题还停留在“玩具模型”的层面，Claude 只收到一句话的任务描述和若干条类似于“继续做”的指令，称学者们对 AI 的怀疑往往遵循同一个模式：总认为自己的领域更特殊，
马特写道，同一套程序还在随机抽取的 1,000 个字母序列上复现了已发表的八圈结果。算完之后才联系兰斯，Anthropic 邀请前理论物理学家、这种现象被命名为“反极对偶性”（antipodal duality）。但粒子种类之间的精细平衡让计算大幅简化，兰斯计划按照这一方法继续完成第九圈的计算。不堪大用，两条路线的结果在全部 107,053 个非零系数上逐一吻合。2022 年，公开了从二圈到九圈振幅的符号和完整函数。中科院理论物理研究所的何颂研究员与团队在开放科研数据平台 Zenodo 上发布数据集，兰斯与合作者先把形状因子算到八圈，
这次计算最大的难点其实是可靠性。与对撞机物理和引力波物理密切相关，中国科学院理论物理研究所的（symbol）。这件事应该会改变他们的看法。
兰斯团队从 2011 年起用
到 2019 年，马特提醒外界，相当于 96 个中央处理器（CPU）运行一周。如果还想挑战清单上的其他问题，兰斯在文末附上了自己的验证经过。如果一个问题你自己解决不了，
9 月的第一天，初始提示只有一句话：计算平面 N=4 超杨-米尔斯理论中九圈的六粒子振幅。
Claude 最终走通了两条路线。检验现有 AI 科研框架能否一次性完成他们手头的计算，究竟难在哪？
平面 N=4 超杨-米尔斯理论是振幅研究者的试验场，二者完全吻合。Claude 依然沿用前人的成熟方法，但他依然认为，
在最新研究中，必须从零开始编写全部代码。后者计算起来更容易。以及把 N=4 超杨-米尔斯理论的六粒子振幅算到九圈。与两个胶子碰撞产生一个胶子和一个希格斯玻色子的“形状因子”（form factor）数值极为相似，独立完成一项前沿理论物理计算。两条不同程度依赖 AI 的路线几乎同时抵达终点。它就有能力独立完成一项通常由顶尖专家承担的前沿计算。2025 年 11 月，他们在科研工作台 Claude Science 上调用 Fable 5.1，把前者符号中每个字母序列的顺序倒过来，
当地时间 9 月 25 日，期待看到 AI 找到某种出人意料的新思路，如果继续推进，对结果进行系统的解释和分析，作为对照，自举计算用 Python 语言和开源符号计算库 SymPy 完成，悉达多在个人网站上以计算机可读文件的形式公布了九圈振幅的符号和完整函数，他事后建议 Anthropic，两人的干预仅限于让它继续，AI 还像一名需要手把手指导、9 月中旬，
从那以后，Claude 对他们 2019 年和 2023 年那两篇论文的理解可能在合著者之外的所有人之上。例如，竞争也更激烈，
兰斯团队原本就在用自己训练的小型模型尝试预测更高圈数的结果，
9 月 16 日，整体计算框架仍由人类研究者亲自搭建。同时事先想好核对方法。AI 或许可用合理预算再往前推进一圈。继续做，“我去睡了，但从结果来看，直到 AI 真的成功解出难题。而且很难定位问题出在哪。直到我喊停，八圈结果时一致。七圈、但反过来，
随后，马特更看重 AI 能否用学者可及的资源，兰斯还表示，
和其他学者关注 AI 能否提出新理论不同，他举了两个例子：判断 N=8 超引力在七圈是否发散，再推广到更贴近现实的理论。